Amplie o Potencial de Análise de Imagens Através dos Recursos de
Automação e Visualização do Software ENVI 6.2

Introdução

Nesse blog abordaremos o modo de importação, georreferenciamento e exibição dos dados “Ocean Land Color Instrument” (OLCI) Sentinel-3 Nível 2 WFR. Além disso, apresentaremos uma maneira fácil e prática para obter maior desempenho de processamento, para múltiplos dados, através do ambiente de programação por fluxograma ENVI Modeler.

Sobre o ENVI

O ENVI é o software multiplataforma de processamento e análise de imagens padrão da indústria de Geoprocessamento / Sensoriamento Remoto. É usado por analistas de imagens, profissionais de SIG, cientistas e organizações em todo o mundo para tomada decisões críticas e para resolução de problemas complexos com desempenho e precisão. Além disso, pode ser implantado em ambientes desktop e em nuvem. Ele também pode ser personalizado por meio de interfaces de programação de aplicativos (API), baseada na linguagem IDL, para atender aos requisitos específicos do seu projeto. Proporciona ao usuário uma série de opções para a entrada e saída de arquivos: vetorial, multiespectral, hiperespectral, RADAR, LiDAR e dados científicos; nos mais diversos sensores e formatos.

Sobre o Sentinel-3

Um dos diversos satélites suportados pelo ENVI, com importação direta a partir de arquivo de metadados. O Sentinel-3 compôe a constelação de satélites do Programa Copernicus – ESA, carrega o espectrômetro push-broom Ocean and Land Colour Instrument (OLCI), possui 21 bandas espectrais que vão de aproximadamente 400 nm a 1020 nm, cobrindo o espectro visível e o infravermelho próximo.

O produto OLCI Level-2 WFR representa a reflectância da superfície da água após correção atmosférica, com resolução espacial de 300 metros no nadir. Ele possibilita estudos detalhados sobre a qualidade da água, indicadores biogeoquímicos (como clorofila-a, sedimentos e matéria orgânica dissolvida). Os arquivos estão disponíveis para download na plataforma Organização Europeia de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT), site de acesso a dados online do Copernicus em

https://coda.eumetsat.int/#/home.

Tratamento de Dados

O ENVI possui um sistema de importação de arquivos que aproveita todas informações auxiliares disponíveis pelos conjuntos de dados. Assim, logo que a imagem é importada, o ENVI automaticamente carrega uma composição em tela com todos atributos associados, facilitando a execução das etapas de preprocessamento. No caso do satélite Sentinel-3, possui um arquivo .xml contendo as informações auxiliares chamado “xfdumanifest.xml”.

A tabela a seguir mostra as principais operações de importação e exibição:

Comandos de Importação e Preprocessamento

A partir da execução dessas ações a cena esta apta para análises qualitativas e quantitativas.

A ilustração mostra a banda “Algal pigment concentration (Neural Net) georreferenciada com tabela de cores aplicada para facilitar interpretação. Valores pontuais podem ser consultados a partir da ferramenta “Cursor Value”.

O retículo vermelho é centralizado sobre o pixel selecionado, e a caixa de diálogo Cursor Value mostra o valor do pixel correspondente na linha "Data". Os pixels com a maior concentração de pigmento de algas (Chl-a) são coloridos em vermelho, enquanto os menores valores são coloridos em azul e preto.

As áreas brancas contêm pixels transparentes, que não tem valores representativos "No Data". Eles correspondem a nuvens, além de áreas fora dos limites da cena.

Para o processamento de múltiplas cenas Sentinel 3 L2 WFR, você pode contar com os recursos de automação do software ENVI, dentre os quais esta o ENVI Modeler.

Recursos de Automação

Sobre o ENVI Modeler

O ENVI Modeler é a ferramenta de programação visual do software ENVI, usada para criar fluxos de processamentos sobre múltiplos dados, proporcionando a execução de tarefas customizadas no software ENVI. É possível, facilmente, criar nova Toolbox ENVI, processar dados em modo batch, compartilhar os modelos gerados, executar tarefas remotamente em servidor GSF, gerar automaticamente códigos em IDL e Python, a partir dos modelos criados e integrar os fluxogramas à plataformas GIS.

A ilustração mostra o exemplo de fluxograma de processamento para composição de série temporal Sentinel-3 e o código fonte gerado automaticamente a medida que o fluxograma é gerado.

Assista a demonstração prática da composição dessa série temporal de imagens através do canal SulSoftBR no youtube:

https://www.youtube.com/watch?v=3VLam0mQ7Ho&t=13s

Para
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